Il ruolo dello scraping dei dati negli affari - Semalt Advice

Un'ampia varietà di professionisti e aziende sta utilizzando la raschiatura dei dati oggi. È una tecnologia molto apprezzata per automatizzare l'estrazione di dati web non organizzati e convertirli in un formato gestibile. Lo scraping dei dati comporta principalmente il passaggio di un URL mediante un robot e l'utilizzo di XPath, CSS, REGEX o altra tecnica appropriata per estrarre le informazioni desiderate da una pagina Web. Pertanto, fornisce un modo per raccogliere informazioni automaticamente dal Web.

Attualmente, ci sono molte soluzioni di data scraping - che vanno da soluzioni completamente automatizzate in grado di convertire interi siti in informazioni strutturate a sistemi ad hoc che richiedono uno sforzo umano.

Lo scraping dei dati ha innumerevoli applicazioni. Ecco gli usi più comuni del web scraping negli affari:

1. Monitoraggio della presenza online

Uno degli aspetti importanti dello scraping dei dati è che può essere utilizzato per eseguire la scansione di profili aziendali e recensioni su siti Web. Le informazioni ottenute possono aiutare la valutazione delle prestazioni di un prodotto, la reazione dell'utente e il comportamento, ecc. Web scraping può elencare e controllare decine di migliaia di profili utente e le loro recensioni che possono essere molto utili per l'analisi aziendale.

2. Estrazione dei dati di prodotto e prezzo per i siti di confronto

Esistono crawler Web specifici del sito che eseguono la scansione e la raschiatura di prezzi, descrizioni e immagini dei prodotti per ottenere dati per il confronto o l'affiliazione. I dati ottenuti sui prezzi possono aiutare nell'ottimizzazione dei prezzi, che ha dimostrato di migliorare i margini di profitto di una percentuale significativa. Le aziende del settore dell'e-commerce possono trarre vantaggio dagli strumenti di data scraping disponibili per garantire che forniscano le tariffe migliori in ogni momento.

3. Analisi e cura del cliente

Questo è principalmente fatto da nuovi canali / siti Web per capire il loro pubblico. I dati eliminati possono essere utilizzati per conoscere il comportamento del pubblico. Per un canale, questo può aiutare a fornire notizie mirate agli spettatori. Ciò che guardi online, ad esempio, fornisce il modello comportamentale che il sito Web può utilizzare per sapere cosa ti piace realmente.

4. Gestione della reputazione online

Oggi, le aziende stanno spendendo milioni per mantenere una grande presenza online e il web scraping rimane una delle tecniche più essenziali per questo scopo. I dati eliminati possono dire di più sulla tua strategia di gestione della reputazione online in quanto ti aiutano a capire il pubblico che speri di avere impatto e le aree che potrebbero danneggiare la tua reputazione. Con un crawler web affidabile, puoi facilmente rivelare opinion leader, sentimenti nel testo, argomenti di tendenza e aspetti demografici come età e sesso. È possibile utilizzare queste informazioni a proprio vantaggio.

5. Rilevamento di revisioni fraudolente

Lo spamming di opinioni o la scrittura di recensioni e opinioni false per fuorviare i lettori è diventato una delle principali preoccupazioni per le persone che dipendono da recensioni e opinioni online per scopi diversi. La rottamazione del Web può essere utile per eseguire la scansione di recensioni scritte, verificare quelle autentiche e rilevare e bloccare quelle fraudolente.

Nell'era attuale dei big data e della crescente concorrenza, l'uso dello scraping dei dati è infinito. La tua azienda può trovare almeno un'area in cui i dati web possono essere utilizzati in modo proficuo. Il raschiamento dei dati è quindi un aspetto integrale dell'attività del 21 ° secolo.

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